Vacature PhD-positie - Data-gedreven Triage in de Eerste- en Tweedelijnszorg

PhD-positie - Data-gedreven Triage in de Eerste- en Tweedelijnszorg in Heerlen en Geleen

Voor het Zuyderland Medisch Centrum te Sittard-Geleen, in nauwe samenwerking met het Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht (mProve) zoekt de afdeling digitale Zorgtransformatie & AI Center of Excellence een Data-gedreven Triage in de Eerste- en Tweedelijnszorg met bij voorkeur om in het najaar 2025 te starten.

Zet jouw ervaring als data scientist in de zorg om in een promotietraject met échte impact

Werk jij al in de gezondheidszorg als data scientist en/of heb je een grote affiniteit met datagedreven onderzoek? Ben je klaar voor een volgende stap en wil je jouw ervaring inzetten om voorspellende algoritmen te ontwikkelen die het verschil maken in de dagelijkse patiëntenzorg? Dan is deze unieke PhD-positie in het zuiden van het land misschien wel precies wat bij je past. Je werkt vanuit Zuyderland mee aan het transformatieprogramma van mProve. Hoewel de hoofdlocatie van deze PhD-positie Zuyderland MC betreft, zal dit project in nauwe samenwerking plaatsvinden met het Albert Schweitzer Ziekenhuis in Dordrecht, ook een mProve-ziekenhuis. mProve is een samenwerkingsverband van zeven topklinische ziekenhuizen die zich inzetten voor toekomstbestendige zorg.

Over mProve

Gezondheid nu en in de toekomst bereikbaar voor iedereen. Dat is wat ons drijft als mProve. En dat is waarom wij de noodzakelijke zorgtransformatie realiseren en versnellen. Want, het moet anders om de zorg ook in de toekomst goed, toegankelijk en betaalbaar te houden. We richten ons de komende jaren op het opvangen van de groeiende zorgvraag en het verminderen van de vacaturedruk. We doen dit met een transformatieprogramma waarin een datagedreven aanpak gericht op passende zorg en arbeidsbesparende technologie centraal staat.

Zuyderland MC

Zuyderland Medisch Centrum is één van de zeven mProve ziekenhuizen die hier invulling aan geeft. Vanuit de afdeling Digitale Zorgtransformatie & AI Center of Excellence bouwen we aan een Virtueel Health Center waarin triage, diagnostiek en vervolgbeleid slimmer en efficiënter worden ingericht met behulp van data en AI om zo de juiste zorg op de juiste plek te kunnen bieden.

Over het promotieproject

Je richt je op het ontwikkelen van een voorspellend diagnostisch model dat huisartsen en medisch specialisten ondersteunt bij het nemen van triagebeslissingen. Met behulp van routinematig verzamelde laboratoriumdata en klinische parameters uit de eerste én tweede lijn (huisartsenpraktijken, verpleeghuizen, Zuyderland MC en Albert Schweitzer ziekenhuis) bouw en valideer je modellen die:

• Onnodige verwijzingen naar de tweede lijn voorkomen;
• Ingrijpende en kostbare interventies helpen reduceren;
• Automatisch logische vervolgdiagnostiek adviseren;
• Vroegdiagnostiek van hematologische maligniteiten verbeteren;
• En een essentieel onderdeel vormen van een digitale intake binnen een Virtueel Health Center.

Het doel is om diagnostiek slimmer en voorspelbaarder te maken — met directe impact op kwaliteit van zorg, kosten en patiënttevredenheid. Door met behulp van data te sturen op het diagnostische zorgproces wordt voor een individuele patiënt het juiste zorgtraject bepaald.

Wat ga je doen?

• Analyseren van grote klinische datasets (laboratoriumdata en klinische parameters uit de eerste en tweede lijn);
• Ontwikkelen en valideren van voorspellende triagemodellen met o.a. machine learning;
• In nauwe samenwerking met medisch specialisten en andere data scientists de modellen inpassen in klinische werkprocessen;
• Met aandacht voor en in samenspraak met patiënten de modellen implementeren in klinische zorgprocessen;
• Evalueren van de modellen in de klinische praktijk, bijvoorbeeld aan de hand van PROMs en PREMs;
• Werken aan een proof-of-concept van het Virtueel Health Center;
• Publiceren in peer-reviewed wetenschappelijke tijdschriften én presenteren op congressen/symposia;
• Begeleiden van studenten en bijdragen aan onderwijs binnen o.a. het AI Center of Excellence van Zuyderland MC.

Wat neem je mee?

• Een MSc in Data Science, AI, Biomedische Wetenschappen, Klinische Technologie, Geneeskunde of aanverwant;
• Minimaal 2-3 jaar ervaring als data scientist in de zorg is een pré;
• Sterk analytische vaardigheden, conceptueel denk- en goed probleemoplossend vermogen
• Ervaring met Python, R, SQL en/of statistische modellering;
• Begrip van klinische data (LIS/ZIS), HL7/FHIR of laboratoriumparameters is een pré;
• Nieuwsgierigheid, zelfstandigheid en de drive om theorie om te zetten in praktijk.
• Teamplayer met openheid en flexibiliteit om samen te werken met impact
• Goede communicatievaardigheden in de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
• Bereidheid om in kader van het onderzoek te reizen naar de locaties van de zeven mProve ziekenhuizen.

Wat krijg je van ons?

• Een contract voor bepaalde tijd voor 36 uur per week voor een jaar met uitzicht op verlenging voor drie aanvullende jaren;
• Een unieke kans om als ervaren zorg-data scientist te promoveren in een sterk toegepaste klinische context;
• Nauwe samenwerking met medisch specialisten, huisartsen en IT/data-afdelingen;
• Unieke ervaring binnen een netwerk van 7 topklinische opleidingsziekenhuizen met ambitie in AI en innovatie;
• Een inspirerende werkomgeving in het zuiden van Nederland met betaalbare woonruimte, natuur én stedelijke voorzieningen binnen handbereik;
• Onderdeel worden van een team dat vooroploopt in digitale transformatie binnen de zorg;
• Een bruto maandsalaris in FWG 55 van € 3.751,- tot € 5.289,- bij een fulltime dienstverband van 36 uur per week. De inschaling is afhankelijk van jouw relevante werkervaring. Per 1 februari 2026 volgt er een cao-salarisverhoging van 2%.
• Een aantrekkelijke vakantietoeslag (8,33%) en eindejaarsuitkering (8,33%), Cao Ziekenhuizen.
• Aanstelling als promovendus bij de Open Universiteit, Heerlen;
• Ruime opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden, binnen Zuyderland MC, Albert Schweitzer ziekenhuis en bij de OU.

Wat bieden wij jou nog meer?

• Reiskostenvergoeding en een goede pensioenverzekering (PFZW).
• Collectieve korting op een aanvullende ziektekostenverzekering (CZ, IZZ of Menzis) en diverse verzekeringen bij Centraal Beheer/AON.
• Een voordelige arbeidsongeschiktheidsverzekering (Loyalis).
• Naar keuze deelname aan de personeelsvereniging met kortingen op concerten, vakanties en interessante workshops/cursussen.
• Initiatieven voor Zuyderland medewerkers zoals loopbaanadvies en andere leuke activiteiten.

Meer weten?

Voor meer informatie over deze vacature kun je contact opnemen met prof. dr. ing. Mathie Leers, klinisch chemicus-hematoloog en bijzonder hoogleraar ‘Data-driven decisionmaking in Healthcare’ Zuyderland MC ([email protected]), of dr. Peter Westerweel, internist-hematoloog, Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht ([email protected]). Ook als je eerst vrijblijvend wilt sparren over de mogelijkheden (bijvoorbeeld combineren met je huidige werk of een parttime instroom), denken we graag met je mee.

Over mProve

mProve is het strategisch samenwerkingsverband van Albert Schweitzer ziekenhuis (Dordrecht, Zwijndrecht), Isala (Zwolle, Meppel), Jeroen Bosch Ziekenhuis (’s-Hertogenbosch), Noordwest Ziekenhuisgroep (Alkmaar, Den Helder), Máxima MC (Veldhoven, Eindhoven), Rijnstate (Arnhem, Zevenaar, Elst) en Zuyderland Medisch Centrum (Heerlen, Sittard-Geleen). Vanuit de kracht van zeven ambitieuze topklinische ziekenhuizen gaan we voor beter, slimmer én leuker. Als aanjager van vernieuwing realiseren we samen de zorg van de toekomst. Voor meer informatie: zie www.mprove.nu.

‘Met een verfrissende blik en aandacht voor anderen staan wij samen voor de beste zorg in de regio.’

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Voor alle functies binnen Zuyderland wordt een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag) gevraagd.

Voorrangskandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op interne en externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Solliciteren is mogelijk t/m 25-09-2025